重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

美光发布业界最高密度GDDR7显存：性能大幅提升，能效优化显著

北京，2024年6月18日 - 全球领先的存储解决方案提供商美光今日宣布，成功开发出新一代GDDR7显存，并已开始向客户提供样品。该款显存采用全新的1β（1-beta）DRAM技术和创新架构设计，在性能、能效和位密度方面均取得了突破性进展。

性能大幅提升

美光GDDR7显存速率高达32Gbps，相比上一代GDDR6提升了60%，显存带宽达到惊人的1.5TB/s，是目前业界最高水平。得益于更快的速度和更高的带宽，搭载GDDR7显存的显卡在游戏、人工智能等应用场景中将获得显著性能提升。

能效优化显著

美光GDDR7显存不仅性能强劲，而且能效表现也十分出色。与GDDR6相比，其功耗降低了50%以上，在散热性能方面也有所改善，并延长了电池寿命。此外，新的睡眠模式还能够将待机功耗降低70%。

位密度业内最高

美光GDDR7显存采用全新的1β DRAM技术，使得存储单元面积缩小了30%，位密度达到业界最高水平。这意味着在相同尺寸的芯片上可以集成更多存储颗粒，从而显著提升内存容量。

推动行业发展

美光GDDR7显存的发布，标志着显存技术进入了新时代。该款显存的卓越性能和能效表现，将助力下一代图形处理器和人工智能应用的性能突破，为用户带来更加极致的视觉体验和更加智能化的应用体验。

关于美光

美光科技公司致力于为全球提供创新的存储解决方案。我们运用领先的技术和专业知识，开发、制造和销售各种高性能存储产品，包括DRAM、NAND闪存和3D XPoint™内存。美光产品的广泛应用于笔记本电脑、智能手机、数据中心、服务器和固态硬盘等领域。美光科技公司致力于为客户提供卓越的产品和服务，并不断推动存储技术的创新和发展。

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